miércoles, 18 de septiembre de 2019

Elipse

Elipse


Definición y ecuación canónica de la elipse
Dados dos puntos F1F1 y F2F2 llamados focos, se denomina elipse al conjunto de puntos del plano tales que la suma de sus distancias a ambos focos es constante:
E={P(x,y)|d(P,F1)+d(P,F2)=cte}E={P(x,y)|d(P,F1)+d(P,F2)=cte}

A esa constante la llamamos 2a2a.


Consideremos que los focos son los puntos de coordenadas F1(–c,0)F1(–c,0) y F2(c,0)F2(c,0) con c>0c>0, y el punto medio entre los focos, se denomina centro C(0,0)C(0,0). En el siguiente esquema se pueden visualizar estos elementos:

Si la distancia entre los focos es d(F1,F2)=2cd(F1,F2)=2c , la condición para que sea una elipse es:
a>c>0a>c>0
Si elevamos al cuadrado:
a2>c2a2>c2
A la diferencia se la llama b2b2:
a2–c2=b2a2–c2=b2
a2=b2+c2a2=b2+c2
Haciendo una deducción se llega a:
x2a2+y2b2=1,a>b>0x2a2+y2b2=1,a>b>0
Es la ecuación canónica de la elipse con centro (0,0)(0,0) y eje focal y=0y=0(eje xx).
Busquemos las intersecciones con los ejes:
Si y=0:y=0: x2=a2x=±aV1,2=(±a,0)x2=a2x=±aV1,2=(±a,0)
Si x=0:x=0: y2=b2y=±bV3,4=(0,±b)y2=b2y=±bV3,4=(0,±b)
Estos cuatro puntos se denominan vértices de la elipse.

aa se denomina semieje mayor
bb es el semieje menor
cc es la semidistancia focal: (distancia del centro a un foco)
2c es la distancia entre los focos
Eje focal: es la recta que pasa por los focos, en este caso el eje x


Observen que el centro es centro de simetría de la elipse.
Si en la ecuación canónica anterior permutamos x por y ( x↔↔y) queda:
 y2a2+x2b2=1,a>by2a2+x2b2=1,a>b

Es la ecuación canónica de la elipse con centro(0,0)(0,0) y eje focal x=0x=0 (eje yy).


Colores

                                                    Modelo de color CMYK

El modelo CMYK (siglas de Cyan, Magenta, Yellow y Key) es un modelo de color sustractivo que se utiliza en la impresión en colores. Es la versión moderna y más precisa del antiguo modelo tradicional de coloración (RYB), que se utiliza todavía en pintura y artes plásticas. Permite representar una gama de colores más amplia que este último, y tiene una mejor adaptación a los medios industriales.
Este modelo se basa en la mezcla de pigmentos de los siguientes colores para crear otros más:
  •          C = Cyan (azul).
  •          M = Magenta (Magenta).
  •          Y = Yellow (Amarillo).
  •          K = Key (Negro).

La mezcla de colores CMY ideales es sustractiva (puesto que la mezcla de cian, magenta y amarillo en fondo blanco resulta en el color negro). El modelo CMYK se basa en la absorción de la luz. El color que presenta un objeto corresponde a la parte de la luz que incide sobre éste y que no es absorbida por el objeto.
El cian es el opuesto al rojo, lo que significa que actúa como un filtro que absorbe dicho color (-R +G +B). Magenta es el opuesto al verde (+R -G +B) y amarillo el opuesto al azul (+R +G -B).


  


Modelo de color HSV

Uso

Cono de colores del espacio HSV.
Es común que deseemos elegir un color adecuado para alguna de nuestras aplicaciones, cuando es así resulta muy útil usar la ruleta de color HSV. En ella el matiz se representa por una región circular; una región triangular separada, puede ser usada para representar la saturación y el valor del color. Normalmente, el eje horizontal del triángulo denota la saturación, mientras que el eje vertical corresponde al valor del color. De este modo, un color puede ser elegido al tomar primero el matiz de una región circular, y después seleccionar la saturación y el valor del color deseados de la región triangular.

Características
Constituyentes en coordenadas cilíndricas:

Matiz
Se representa como un grado de ángulo cuyos valores posibles van de 0 a 360° (aunque para algunas aplicaciones se normalizan del 0 al 100%). Cada valor corresponde a un color. Ejemplos: 0 es rojo, 60 es amarillo y 120 es verde.

De forma intuitiva se puede realizar la siguiente transformación para conocer los valores básicos RGB:

Disponemos de 360 grados dónde se dividen los 3 colores RGB, eso da un total de 120º por color, sabiendo esto podemos recordar que el 0 es rojo RGB(1, 0, 0), 120 es verde RGB(0, 1, 0) y 240 es azul RGB(0, 0, 1). Para colores mixtos se utilizan los grados intermedios, el amarillo, RGB(1, 1, 0) está entre rojo y verde, por lo tanto 60º. Se puede observar como se sigue la secuencia de sumar 60 grados y añadir un 1 o quitar el anterior:


Cono del modelo HSV.
0º = RGB(1, 0, 0)
60º = RGB(1, 1, 0)
120º = RGB(0, 1, 0)
180º = RGB(0, 1, 1)
240º = RGB(0, 0, 1)
300º = RGB(1, 0, 1)
360º = 0º

Saturación
Se representa como la distancia al eje de brillo negro-blanco. Los valores posibles van del 0 al 100%. A este parámetro también se le suele llamar "pureza" por la analogía con la pureza de excitación y la pureza colorimétrica de la colorimetría. Cuanto menor sea la saturación de un color, mayor tonalidad grisácea habrá y más decolorado estará. Por eso es útil definir la insaturación como la inversa cualitativa de la saturación.




 Modelo de color HSL

El modelo HSL (del inglés Hue, Saturation, Lightness – Matiz, Saturación, Luminosidad), también llamado HSI (del inglés Hue, Saturation, Intensity – Matiz, Saturación, Intensidad), define un modelo de color en términos de sus componentes constituyentes. El modelo HSL se representa gráficamente como un cono doble o un doble hexágono. Los dos vértices en el modelo HSL se corresponden con el blanco y el negro, el ángulo se corresponde con el matiz, la distancia al eje con la saturación y la distancia al eje blanco-negro se corresponde a la luminancia. Como los modelos HSI y el HSV, es una deformación no lineal del espacio de color RGB. Nótese que HSL es lo mismo que HSI pero no que HSV o HSB.

Saturación
Para calcular la saturación, simplemente divida el croma por el mayor croma para esa luminosidad.


Luminosidad
En este modelo, la luminosidad o claridad se define como el promedio entre el mayor y el menor componente de color RGB. Esta definición pone los colores primarios y secundarios en un plano que pasa a mitad de camino entre el blanco y el negro. El sólido de color resultante es un cono doble similar al de Ostwald.



lunes, 9 de septiembre de 2019

Circunferencia


         TEORÍA DE LA                     CIRCUNFERENCIA

Hemos obtenido a partir de la ecuación ordinaria, la ecuación general de una circunferencia.
Pero dada una ecuación que tiene este aspecto:
x2+y2+Dx+Ey+F=0
Si se la pasa a la forma de ecuación ordinaria: ¿siempre se obtendrá una circunferencia?
Para responder esto vamos a recordar cómo se completa cuadrados con un ejemplo.
Ejemplo
Vamos a completar cuadrados en la siguiente expresión:
x2+y24x+2y1=0[1]
La pregunta es: ¿qué lugar geométrico representa esta ecuación? ¿Estamos seguros de que es una circunferencia? Tendremos que llevarla a la forma ordinaria.
La idea es transformar:
ecuacion de la cirfunferencia
Y además:
ecuacion ordinaria de la circunferencia 2
Empecemos con x24x
¿Qué le falta a esta expresión para ser un trinomio cuadrado perfecto? Falta el término independiente. Sabemos que el término independiente deberá ser la mitad de 4, elevado al cuadrado.
Entonces podemos sumar y restar 22:
completar cuadrados
Ahora con la expresión para la variable y:
completar cuadrados 2
Reemplazamos en la [1]:
(x2)24+(y+1)211=0
Y ahora reordenamos para obtener la ecuación de la circunferencia:
(x2)2+(y+1)2=6
¿Cuáles son el centro y el radio?
C=(2,1)